1. Qu'est-ce qu'un algorithme ?
Un algorithme est un ensemble d'instructions bien définies permettant de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche.
2. Quelle est la complexité en temps de l'algorithme de tri par insertion dans le pire des cas ?
La complexité en temps du tri par insertion est O(n^2) dans le pire des cas, car chaque élément est comparé avec ceux déjà triés.
3. Quel est le principal objectif d'un algorithme de tri ?
L'objectif principal d'un algorithme de tri est de trier les données de manière efficace en fonction des critères de performance, comme le temps et la mémoire.
4. Quelle est la différence entre un algorithme itératif et un algorithme récursif ?
Un algorithme itératif utilise une boucle pour répéter des instructions, tandis qu'un algorithme récursif s'appelle lui-même pour accomplir une tâche.
5. Quelle est la structure de données la plus efficace pour implémenter une file ?
Une liste chaînée est souvent utilisée pour implémenter une file car elle permet une insertion et une suppression rapide des éléments.
6. Quel est le but d'une fonction de hachage dans une table de hachage ?
Une fonction de hachage calcule une adresse mémoire pour chaque clé afin de faciliter l'accès aux éléments dans une table de hachage.
7. Quelle est la complexité en temps moyenne de l'algorithme de recherche dichotomique (binary search) ?
L'algorithme de recherche dichotomique a une complexité moyenne de O(log n), car il divise l'espace de recherche par deux à chaque étape.
8. Quel est le but d'un arbre binaire de recherche ?
Un arbre binaire de recherche est structuré de manière à faciliter les opérations de recherche, d'insertion et de suppression d'éléments en garantissant une certaine organisation des nœuds.
9. Quel est l'avantage d'un algorithme glouton ?
Les algorithmes gloutons sont souvent simples à implémenter et rapides, mais ils ne garantissent pas toujours la solution optimale pour tous les types de problèmes.
10. Quelle est la complexité en espace d'un algorithme récursif dans le pire des cas ?
Dans le pire des cas, un algorithme récursif utilise O(n) espace, car chaque appel récursif nécessite de stocker des informations dans la pile d'exécution.
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